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製造業・小売業が注目するDAMとPIMの最新トレンド|現場課題を解決する鍵とは?

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1. 製造業・小売業で注目される「DAM」と「PIM」とは?

1-1. 急速に高まるデジタル化と情報管理の複雑化

製造業・小売業の現場では、デジタル化の加速に伴い、取り扱う情報量が爆発的に増えています。
ECサイトや公式アプリ、SNS、広告媒体、さらには海外市場向けの販促資料まで、商品にまつわる情報が活用される場は年々広がっています。その結果、企業内では以下のような状況が起きています。

  • 商品画像・動画・マニュアルなどのデータが部門ごとに点在
  • 同じ商品の仕様や価格が複数のシステムに登録され、更新の抜け漏れが発生
  • チャネルごとにデータ形式を変換・再加工する手間が増大

これらの問題は、業務効率の低下だけでなく「誤った情報が市場に出回る」というリスクも生み出しています。ブランド価値や顧客信頼に直結するだけに、もはや見過ごせない課題となっているのです。

1-2. なぜ今、DAMとPIMが必要なのか?

このような複雑化する情報管理の課題を解決する仕組みとして注目されているのが DAM(Digital Asset Management)PIM(Product Information Management) です。

  • DAM:写真・動画・販促資料といった「デジタル資産」を一元管理し、必要なときにすぐ取り出せるようにする仕組み
  • PIM:商品仕様・価格・SKU・翻訳データなど「商品に関する情報」を一元管理し、常に最新かつ正確な状態で流通させる仕組み

この2つを活用することで、マーケティング担当者は最新の画像や動画を即座に利用でき、商品部門は正確な商品情報を各チャネルへ漏れなく反映できるようになります。つまり、情報の正確性・スピード・一貫性 を実現するための基盤が整うのです。さらに近年は、DAMとPIMの連携により「商品データ」と「クリエイティブ素材」を紐づけて管理できるようになり、オムニチャネル展開やグローバル市場進出に欠かせない存在となっています。

2. 現場が抱える課題とは?

■商品情報や素材が散在し、探すのに時間がかかる

多くの企業では、商品画像や動画、仕様書などが社内のさまざまなフォルダや担当者のローカル環境に分散しています。そのため、必要なデータを探すのに時間がかかり、業務スピードが落ちてしまうことが少なくありません。特にECや販促業務の現場では「すぐに欲しい素材が見つからない」という問題が頻発しています。

■情報の不整合や更新漏れによるミス

商品情報が複数の部門やシステムに分散して管理されていると、更新漏れや内容の不整合が発生しやすくなります。価格や仕様の変更が一部にしか反映されず、誤った情報がカタログやECサイトに掲載されてしまうケースも少なくありません。こうした情報のズレは顧客体験を損ない、ブランドへの信頼低下につながる大きなリスクとなります。

■販促・EC・店舗展開におけるスピード不足

新商品の発売やシーズナルなキャンペーンにおいては、短期間で大量の情報を正確に整備する必要があります。しかし、現場ではデータの収集や確認作業に追われ、肝心の販促施策やEC展開のスピードが遅れてしまうことが多いのが現状です。こうした遅れは販売機会の損失を生み、競合との差を広げる要因になりかねません。

■ブランドイメージや表記の一貫性が保てない

DAMを導入することで、商品画像や動画、販促資料といったデジタル資産を一か所に集約できます。これにより、必要な素材を探す時間が大幅に削減され、業務全体の効率化につながります。担当者ごとに異なるフォルダ構成を追いかける必要がなくなり、誰もが同じ基準で最新データを活用できるようになります。

3. DAMとPIMで何が解決できるのか?

■デジタル資産の一元管理で業務効率化

DAMを導入することで、商品画像や動画、販促資料といったデジタル資産を一か所に集約できます。これにより、必要な素材を探す時間が大幅に削減され、業務全体の効率化につながります。担当者ごとに異なるフォルダ構成を追いかける必要がなくなり、誰もが同じ基準で最新データを活用できるようになります。

■スピード感ある情報展開を実現

PIMによって商品仕様や価格情報を一元管理すれば、情報をチャネルごとに個別調整する手間を減らし、迅速に反映できます。例えば、新商品発売やセールの告知も、最新データを基に短期間で複数チャネルへ展開可能です。これにより、市場投入のスピードが向上し、競争優位性の確保につながります。

■常に最新で正確な情報を共有

DAMとPIMを組み合わせることで、「商品情報」と「販促素材」を一体として管理できるようになります。これにより、古いデータや誤った仕様が使われるリスクを防ぎ、全社的に正確な情報共有が可能になります。顧客が接するあらゆるタッチポイントで一貫して正しい情報を提供できることは、信頼性の向上にも直結します。

■ブランド統制とガバナンスの強化

商品データやクリエイティブ素材の管理を標準化することで、表記ゆれや不適切な素材の利用を防ぎ、ブランドの一貫性を維持できます。加えて、アクセス権限やバージョン管理を通じて「誰がいつ何を使ったか」を明確にできるため、コンプライアンスやガバナンスの観点からも有効です。結果として、ブランド価値を守りながら効率的に業務を進められる環境が整います。

4. DAM・PIMの最新トレンド【2025年版】

■AIによる自動タグ付け・翻訳・データ補完

AI技術の進化により、DAMやPIMは単なる「管理ツール」から「自動化・高度化ツール」へと変化しています。画像認識による自動タグ付け、自然言語処理を活用した多言語翻訳、商品データの欠落項目をAIで補完する機能などが一般化しつつあります。これにより、データ登録や検索にかかる負担が大幅に削減され、担当者はより戦略的な業務に注力できるようになっています。

■SaaS化・クラウド化によるグローバル連携

従来はオンプレミスでの利用が中心だったDAM/PIMも、クラウドベースのサービスが主流となりつつあります。これにより、海外拠点や外部の制作会社、流通パートナーともリアルタイムにデータを共有できる環境が整いました。場所や時間に縛られないコラボレーションが可能となり、グローバル市場への対応力が飛躍的に高まっています。

■オムニチャネル展開を支える自動配信機能

消費者が接触するチャネルは、ECサイト、SNS、店舗、デジタル広告など多岐にわたります。最新のDAM/PIMでは、こうした複数チャネルへ商品情報や販促素材を自動的に配信・同期できる機能が強化されています。これにより、チャネルごとの調整作業を削減しながら、常に最新の情報を届けることが可能となり、オムニチャネル戦略を支える重要な基盤となっています。

■セキュリティ強化とアクセス権限管理

情報漏えいや不正利用へのリスク意識が高まる中、DAM/PIMにもセキュリティ機能の強化が求められています。ユーザーごとのアクセス権限設定や利用履歴の追跡、データの改ざん防止機能などにより、情報の安全性とガバナンスが確保されます。ブランド資産を守る仕組みとして、セキュリティ対策は今後さらに重要度を増していくでしょう。

5. DAMとPIMソリューション「CIERTO」とは?

■商品情報とデジタル資産を一元管理する統合プラットフォーム

CIERTO(シェルト)は、製造業や流通業を中心に導入が進む、国産のDAM・PIM統合ソリューションです。商品情報とデジタル資産を一元管理できるのはもちろん、現場からの要望を反映した機能が充実しているのが特長です。単なるシステム導入ではなく、現場の負担を軽減し、業務を根本から効率化できるよう設計されています。さらに国内開発ならではのサポート体制も整っており、安心して活用できる点も多くの企業に評価されています。

■効率化・スピード・正確性・ブランド統制を支援

CIERTOを導入することで、以下の効果が期待できます。

  • 効率化:必要なデータをすぐに探せる一元管理で業務負担を削減
  • スピード:新商品やキャンペーンの情報展開を短期間で実現
  • 正確性:常に最新かつ正しい商品情報を全チャネルへ反映
  • ブランド統制:表記ゆれや古い素材の利用を防ぎ、ブランド価値を維持

こうした特長により、CIERTOは企業のデジタル変革を推進する「情報活用の中核システム」として注目を集めています。CIERTOに関する詳細の紹介は、こちらのCIERTO製品サイトもしくは以下の資料ダウンロードよりご確認ください。

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6. まとめ:今こそDAM・PIM導入を検討すべき理由

製造業・小売業の現場では、商品情報や販促素材の分散管理による非効率や更新漏れといった課題が日常的に発生しています。これらを解決する仕組みとして、DAMとPIMは効率化・スピード・正確性・ブランド統制を同時に実現できる有効な手段です。

さらに近年は、AIによる自動化やクラウド化、オムニチャネル対応、セキュリティ強化といったトレンドが進み、DAMとPIMは「ただの管理ツール」ではなく、企業のデジタル戦略を支える基盤へと進化しています。
いまこそ、自社の情報管理体制を見直し、DAM・PIMの導入を検討する絶好のタイミングです。まずは資料ダウンロード無料トライアルを利用し、自社に最適な活用方法を探ってみてはいかがでしょうか。

最終更新日: 2025-08-28 at 11:39
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執筆者情報

ビジュアル・プロセッシング・ジャパン編集部です。マーケティングや商品、コンテンツ管理業務の効率化等について詳しく解説します。

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