【2026年最新版】データ利活用とは?メリット・活用事例・成功のポイントを徹底解説

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  • データ一元管理
  • マルチチャネル配信
  • 顧客体験・データ品質

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企業では日々、顧客情報や商品情報、業務データ、画像・動画など、さまざまなデータが蓄積されています。しかし、データを収集するだけでは十分な価値は生まれません。正確で最新のデータを適切に管理し、必要な人が必要なタイミングで活用できる状態を整えることが、データ利活用を成功させるための重要なポイントです。

近年はDXや生成AIの普及により、データ利活用の重要性がさらに高まっています。一方で、「データが部門ごとに管理されている」「必要な情報を探すのに時間がかかる」「情報が古く、安心して活用できない」といった課題を抱える企業も少なくありません。データを価値につなげるためには、分析や活用だけでなく、その前提となる情報管理の仕組みを整えることが不可欠です。

本コラムでは、データ利活用の基本的な考え方やメリット、成功のポイントをはじめ、データの種類ごとの最適な管理方法や、コンテンツデータの価値を最大化するための考え方について分かりやすく解説します。データ利活用を推進し、業務効率化や売上向上、DXの実現につなげたい方は、ぜひ参考にしてください。

【この記事でわかること】

  • データ利活用の基本的な考え方と重要性
  • データ利活用によって得られるメリット
  • データ利活用を成功させるためのポイント
  • データの種類ごとの最適な管理方法
  • コンテンツデータの価値と情報管理の重要性

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1. データ利活用とは?

データ利活用とは、企業が保有するさまざまなデータを収集・管理・分析し、業務改善や意思決定、売上向上などに役立てる取り組みのことです。
近年では、顧客情報や商品情報だけでなく、画像や動画、営業資料などのデジタルコンテンツも重要なデータ資産として活用されるようになっています。データを蓄積するだけでなく、必要なときに正しい情報を活用できる環境を整えることが、データ利活用の成功につながります。

1-1. データ利活用とは

データ利活用とは、企業が保有するデータを日々の業務や経営判断に活かし、新たな価値を創出することです。顧客データを分析してマーケティング施策を改善したり、商品データを活用してECサイトやカタログの情報を充実させたりすることで、売上向上や業務効率化につなげることができます。

さらに、画像や動画、販促資料などのコンテンツデータも、WebサイトやSNS、営業活動などさまざまな場面で活用できる重要なデータ資産です。企業が保有する多様なデータを有効活用することが、データ利活用の本来の目的といえます。

1-2. なぜ今データ利活用が重要なのか

市場環境や顧客ニーズが変化する中で、企業には迅速かつ適切な意思決定が求められています。そのため、経験や勘だけに頼るのではなく、データに基づいて判断することが重要です。人手不足への対応や業務効率化、顧客体験の向上など、多くの経営課題を解決する手段としても、データ利活用への期待は高まっています。

さらに、ECサイトやSNS、デジタルマーケティングの普及により、企業が管理すべきデータの種類や量は年々増加しています。こうしたデータを適切に管理し、必要な場面で活用できる体制を整えることが、競争力の強化にもつながります。

1-3. AI・DX時代に求められるデータ利活用

生成AIやAI検索の普及により、データ利活用は新たなステージに入っています。AIは大量のデータを分析し、業務の効率化や新たな価値創出を支援できる一方で、活用するデータが古かったり、不正確だったりすると、誤った結果を導き出す可能性があります。

AIを効果的に活用するためには、データの量だけでなく、正確性や最新性、一貫性を維持することが重要です。データ利活用とは、単にデータを分析することではなく、信頼できるデータを継続的に管理し、活用できる環境を整備することまで含めた取り組みといえるでしょう。

2. データ利活用で企業が得られるメリット

データ利活用というと、データ分析やAIの活用をイメージする方も多いかもしれません。しかし、企業にとって重要なのはデータを分析することではなく、データを活用して新たな価値を生み出すことです。

そのためには、データを収集するだけでなく、正確な状態で管理し、必要な人が必要なタイミングで利用できるよう共有することが欠かせません。その積み重ねが、業務効率化や売上向上、顧客満足度の向上につながります。

データ利活用の流れ

■ データを収集
   ↓
■ データを管理
 (最新・正確な状態を維持)
   ↓
■ データを共有
 (部門・取引先と連携)
   ↓
■ データを活用
 (営業・マーケティング・ECなど)
   ↓
■ 価値を創出
 (業務効率化・売上向上・顧客満足度向上)


データ利活用というと、「データを分析・活用すること」に注目されがちですが、その前提となるのが、正確で最新のデータが適切に管理され、必要な人がすぐに利用できる状態になっていることです。データを収集するだけでは価値は生まれません。
適切に管理・共有されたデータは、営業やマーケティング、EC運営、商品開発などさまざまな業務で活用され、最終的に業務効率化や売上向上、顧客満足度の向上といった成果につながります。

2-1. 意思決定の高度化

正確なデータを活用することで、経験や勘だけに頼らない意思決定が可能になります。販売実績や顧客ニーズ、市場動向などのデータを分析すれば、商品戦略や営業施策、マーケティング施策をより効果的に立案できます。
データに基づいた判断は、経営のスピードと精度を高めることにもつながります。

2-2. 業務効率化

データを部門横断で活用できるようになると、情報を探す時間や確認作業、二重入力といった無駄な業務を削減できます。常に最新の情報を共有できる環境が整えば、情報の行き違いや手戻りも減り、業務全体の生産性向上につながります。

2-3. 顧客体験の向上

顧客データや商品データ、コンテンツデータを活用することで、顧客に対してより適切な情報を提供できるようになります。WebサイトやECサイト、営業資料などで常に最新かつ正確な情報を提供することは、顧客からの信頼向上や購買体験の向上につながります。

2-4. 新たな価値の創出

データ利活用は既存業務の改善だけでなく、新たな価値を生み出すことにもつながります。一度制作した画像や動画を複数のチャネルで再活用したり、商品情報をECサイトやカタログ、SNSへ展開したりすることで、新たなマーケティング施策や販促活動を効率的に実施できます。データを企業の資産として継続的に活用することが、新しいビジネス機会の創出や競争力の強化につながります。

データ利活用によって期待できる効果
活用目的 得られる効果
業務改善 作業時間の削減、生産性の向上
売上向上 提案力の強化、販売機会の拡大
DX推進 データに基づく意思決定、全社最適化

3. データ利活用を成功させるために重要なこと

データ利活用の効果を最大限に引き出すためには、データを収集するだけでは不十分です。必要なときに正しいデータを活用できる状態を維持してこそ、データは企業の競争力につながります。

ここでは、データ利活用を成功させるために押さえておきたい3つのポイントを紹介します。

3-1. 正確で最新のデータを管理する

データは、正確で最新の状態が保たれていなければ、本来の価値を発揮できません。
商品情報であれば、古い情報がWebサイトやカタログに掲載されたままになったり、更新されていない営業資料を利用したりすることで、顧客とのトラブルや機会損失につながる可能性があります。近年活用が進む生成AIも、入力されるデータの品質に大きく影響を受けます。不正確なデータをもとに分析や回答を行えば、誤った判断につながる恐れがあります。

そのため、データ利活用では、「データがあること」よりも、「正確で信頼できるデータが管理されていること」が重要です。

3-2. データを一元管理する

データが部門やシステムごとに分散していると、必要な情報を探すだけでも多くの時間がかかります。また、同じデータが複数の場所で管理されている場合、どれが最新なのか分からなくなり、情報の不一致や更新漏れが発生する原因にもなります。

データを一元管理することで、必要な情報へ迅速にアクセスできるようになるだけでなく、部門間での情報共有もスムーズになり、業務全体の効率化につながります。

3-3. 利活用を前提にデータを整備する

データは「保存すること」が目的ではありません。営業やマーケティング、商品開発、カスタマーサポートなど、さまざまな業務で活用できる状態に整備されていることが重要です。具体的には、検索しやすいルールで管理されていることや、必要な情報が関連付けられていること、利用する部門や取引先が適切にアクセスできることなどが、データ利活用を支える重要な要素になります。

データを活用することを前提に管理・整備することで、企業全体でデータを共有しやすくなり、新たな価値の創出や継続的な業務改善につながります。

データは管理されて初めて共有でき、共有されて初めて活用できるようになります。データ利活用を成功させるためには、「活用」を起点に情報管理の仕組みを考えることが重要です。

4. データの種類ごとに最適な管理方法

企業ではさまざまな種類のデータが日々活用されています。しかし、すべてのデータを同じ方法で管理すればよいわけではありません。データの種類や利用目的に応じて最適な管理方法を選択することが、データ利活用を成功させるポイントです。

近年では、顧客データや商品データ、業務データに加え、画像や動画、デザインデータなどのコンテンツデータも重要な経営資産として活用されています。それぞれの特性に応じた管理基盤を整えることで、より高い価値を生み出すことができます。

データの種類と管理基盤

データの種類 主な内容 管理基盤 主な活用シーン
顧客データ 顧客情報・商談履歴・購買履歴 CRM 営業・マーケティング
商品データ 商品情報・価格・仕様・SKU ERP・PIM EC・Web・カタログ
業務データ 在庫・受発注・生産・会計 ERP Web・SNS・広告・営業・制作
コンテンツデータ 画像・動画・デザインデータ・営業資料 DAM Web・SNS・広告・営業・制作

4-1. 顧客データ

顧客データには、顧客情報や商談履歴、購買履歴、問い合わせ履歴などが含まれます。これらのデータは営業活動やマーケティング施策、顧客サポートなど幅広い業務で活用されるため、多くの企業ではCRM(顧客関係管理)システムを活用して管理しています。

顧客データを適切に管理することで、一人ひとりの顧客に合わせた提案やコミュニケーションが可能となり、顧客満足度やリピート率の向上につながります。

4-2. 商品データ

商品データには、商品名や価格、仕様、サイズ、SKUなど、商品を販売するために必要な情報が含まれます。これらの情報は基幹システム(ERP)で管理されている企業も多くありますが、ECサイトや製品サイト、カタログ、営業資料など複数のチャネルで活用する場合には、それだけでは十分とはいえません。

チャネルごとに必要な情報や表現が異なるため、販促やマーケティングで活用しやすい形に商品情報を管理・配信するPIM(Product Information Management)の重要性が高まっています。

4-3. 業務データ

業務データには、在庫や受発注、生産、会計など、企業活動を支えるさまざまな情報があります。これらのデータはERPなどの基幹システムで管理されることが一般的であり、業務プロセスの効率化や経営状況の可視化に役立っています。データ利活用を進めるためには、こうした基幹データを他のシステムとも連携し、必要な部門が活用できる環境を整えることも重要です。

4-4. コンテンツデータ

コンテンツデータには、商品画像や動画、デザインデータ、営業資料、カタログ、マニュアルなど、企業活動で利用されるさまざまなデジタルコンテンツが含まれます。しかし、これらのデータは共有フォルダやクラウドストレージなどに分散して保存されているケースも多く、「必要な素材が見つからない」「古いデータを利用してしまう」「社内外で同じコンテンツを何度も作成してしまう」といった課題が発生しています。

こうしたコンテンツを企業の資産として管理・活用する仕組みが、DAM(Digital Asset Management)です。

5. コンテンツデータの価値最大化が企業競争力につながる

企業では、顧客データや商品データ、業務データの重要性は広く認識されています。一方で、画像や動画、営業資料、デザインデータなどのコンテンツデータは、「制作物」として扱われることが多く、企業の重要なデータ資産として十分に活用できていないケースも少なくありません。

しかし実際には、コンテンツデータはさまざまな業務で繰り返し活用できる、利活用価値の高いデータです。企業の競争力を高めるためには、コンテンツデータの価値を最大化する視点が欠かせません。

5-1. コンテンツは何度でも活用できる企業の資産

コンテンツデータの大きな特徴は、一度制作すると複数のチャネルや業務で繰り返し活用できることです。例えば、商品画像であればECサイトや製品サイト、カタログ、営業資料、広告、SNSなど、さまざまな場面で利用されます。動画コンテンツも、自社サイトやYouTube、展示会、営業活動など、多様な用途へ展開できます。

このように、一つのコンテンツを複数のチャネルで活用することで、新たな制作コストを抑えながら情報発信の質やスピードを向上させることができます。コンテンツは「制作して終わり」ではなく、「活用するほど価値が高まる企業資産」といえるでしょう。

5-2. 活用されないコンテンツは価値を生まない

一方で、コンテンツを十分に活用できていない企業も少なくありません。共有フォルダやクラウドストレージに大量の画像や動画が保存されていても、必要な素材を見つけられなかったり、どれが最新版か分からなかったりすれば、本来の価値を発揮できません。

その結果、新たに撮影や制作を依頼したり、古いコンテンツを誤って利用したりすることで、余計なコストや業務負荷が発生することもあります。コンテンツは保有しているだけでは価値を生みません。必要な人が必要なタイミングで活用できる環境を整えることが重要です。

5-3. コンテンツ価値を最大化するために必要なこと

コンテンツデータの価値を最大化するためには、「探せる」「共有できる」「安心して活用できる」状態を実現することが重要です。
そのためには、画像や動画、営業資料などを一元管理し、常に最新かつ正確なコンテンツを利用できる環境を整える必要があります。また、利用目的やチャネルに応じて適切なコンテンツを提供できる仕組みがあれば、業務効率化だけでなく、ブランドイメージの統一や顧客体験の向上にもつながります。

データ利活用というと、顧客データや商品データに注目されることが多いですが、企業活動の中で日々活用されるコンテンツデータも、企業価値を高める重要なデータ資産です。その価値を最大化することが、これからのデータ利活用における重要なテーマといえるでしょう。

6. データ利活用を支える情報管理基盤

ここまで見てきたように、データ利活用を成功させるためには、データを収集するだけでなく、正確で最新の状態を維持しながら、必要な人が必要なタイミングで活用できる環境を整えることが重要です。

そのためには、データの種類や利用目的に応じた情報管理基盤を整備し、企業全体でデータを有効活用できる仕組みを構築する必要があります。

6-1. 情報管理基盤が重要な理由

企業には、顧客データや商品データ、業務データ、コンテンツデータなど、さまざまな種類のデータが存在します。
これらを個別に管理しているだけでは、必要な情報を探す時間が増えたり、部門間で情報が分断されたりするため、データ利活用の効果を十分に発揮できません。

重要なのは、データを活用することを前提に、適切な情報管理基盤を整備することです。データの品質を維持しながら、必要な人が必要な情報へ迅速にアクセスできる環境を構築することで、業務効率化や迅速な意思決定、新たな価値創出につながります。

6-2. DAMとは

DAM(Digital Asset Management)は、画像や動画、デザインデータ、営業資料などのデジタルコンテンツを一元管理するシステムです。必要なコンテンツを素早く検索できるだけでなく、最新版の管理や権限設定、社内外との安全な共有などを実現し、コンテンツデータの利活用を支援します。

コンテンツデータの価値を最大限に引き出すためには、「保存する」だけではなく、「探せる」「共有できる」「活用できる」環境を整えることが重要です。
DAMについて詳しく知りたい方は、以下の記事もあわせてご覧ください。
【関連記事】DAMとは?導入メリットや活用事例を解説

6-3. PIMとは

PIM(Product Information Management)は、商品情報を一元管理するためのシステムです。商品名や仕様、価格、サイズなどの商品情報を集約し、ECサイトや製品サイト、カタログなど、複数のチャネルへ最適な形で展開できます。

基幹システム(ERP)は業務管理を目的としていますが、販促やマーケティングにおける商品情報の利活用まで考えると、PIMが重要な役割を担います。
PIMについて詳しく知りたい方は、以下の記事もあわせてご覧ください。
【関連記事】PIMとは?導入メリットや活用方法を解説

6-4. CIERTOが実現するデータ利活用

CIERTOは、株式会社ビジュアル・プロセッシング・ジャパン(VPJ)が提供する国産の情報管理プラットフォームです。画像や動画などのデジタルコンテンツを管理するDAMを中心に、商品情報を管理するPIMにも対応し、企業のデータ利活用を支援します。

例えば、WebサイトやECサイト、SNS、営業資料、カタログなど、複数のチャネルで利用するコンテンツや商品情報を一元管理することで、常に最新かつ正確な情報を活用できる環境を構築できます。

また、検索性や共有性の向上、バージョン管理、ワークフロー、権限管理などにより、業務効率化だけでなく、ブランド価値の向上やコンテンツ価値の最大化にも貢献します。データ利活用では、「どれだけ多くのデータを保有しているか」ではなく、「どれだけ価値あるデータとして活用できるか」が重要です。CIERTOは、そのための情報管理基盤として、企業のデータ利活用を支援します。

データ利活用やコンテンツ管理の強化をご検討中の方は、ぜひCIERTOの資料をご覧ください。

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7. まとめ

データ利活用とは、単にデータを収集・分析することではありません。企業が保有するさまざまなデータを正確に管理し、必要な人が必要なタイミングで活用できる環境を整えることで、はじめてデータは価値を生み出します。

顧客データや商品データ、業務データはもちろん、画像や動画、営業資料などのコンテンツデータも、企業活動を支える重要なデータ資産です。特にコンテンツデータは、一度制作すればWebサイトやECサイト、SNS、広告、営業資料など、さまざまな場面で繰り返し活用できます。その価値を最大限に引き出すことは、業務効率化だけでなく、ブランド価値の向上や企業競争力の強化にもつながります。

一方で、多くの企業ではデータが部門やシステムごとに分散し、必要な情報をすぐに活用できないという課題を抱えています。これからのデータ利活用では、「どれだけ多くのデータを保有しているか」ではなく、「どれだけ価値あるデータとして活用できるか」が重要になります。そのためには、データの種類に応じた情報管理基盤を整備し、正確で最新の情報を企業全体で共有・活用できる環境を構築することが欠かせません。

CIERTOは、画像や動画などのコンテンツデータを管理するDAMを中心に、商品情報を管理するPIMにも対応した情報管理プラットフォームです。企業に蓄積されたデータの価値を最大化し、マーケティングや営業、EC、制作など幅広い業務でのデータ利活用を支援します。
データ利活用やコンテンツ管理の高度化をご検討中の方は、ぜひCIERTOの資料をご覧ください。

執筆者情報

ビジュアル・プロセッシング・ジャパン編集部です。マーケティングや商品、コンテンツ管理業務の効率化等について詳しく解説します。

【株式会社ビジュアル・プロセッシング・ジャパン について】
デジタルアセットマネジメント(DAM)を中核に、多様化するメディア(媒体)・コンテンツの制作・管理・配信環境を支援するITソリューションをご提案しています。